编者按：一座城市的经济厚度，既看塔尖的航母舰队，也看深水区里那些闷声干大事的“潜水艇”。它们或许体量不大，却是全球供应链绕不开的“长沙节点”；或许鲜为人知，却用“把冷板凳坐热”的笨功夫，诠释着另一种长沙精神。“深”，是深耕之壁垒，是深处之坚守，是深厚之硬功。红网长沙站推出《长沙“深功夫”》系列报道，深入园区、走进车间，看那个不声不响的长沙，如何在全球产业的深水区练就一身硬功夫。

赤道银河成长于长沙岳麓山下，是国内科研工具赛道的“黑马”。

红网时刻新闻记者 王娟娟 长沙报道

如果没用AI，一位中科院博士可能还在为半年才能完成的文献综述发愁。而今，使用赤道银河的“立理AI学术工作站”后，两天就搞定。

过去，一篇文献综述的“诞生”，需要历经通读上百篇论文，梳理研究脉络，提炼方法差异，精准扼要撰写——这套流程往往耗费数月甚至一年时间，如今被压缩到最快3分钟。

截至2026年8月，“立理AI”吸引全球科研用户35万，辅助用户完成文献调研超500万次。

2025年，“立理AI”击败全球101支顶尖团队，摘得首届国际人工智能科学家大会（ICAIS 2025）的“世界冠军”。

这家成长于岳麓山下年仅6岁、国内科研工具赛道的“黑马”，想要做的事情，远不止“写一篇综述”这么简单。他们想去的星辰大海是——让科学家从“搬砖”工作中解放出来，做更有价值的创造。

“笨功夫”打下“硬基础”

2019年，在法国读书并创业近10年后，李洋回到了故乡长沙。他和曾经的师兄曾利——国防科大在读博士，深聊了一个困扰了科研圈几十年的老问题——为什么科学人员要把一半的时间花在查文献、整格式这些“搬砖”活儿上？

这个困扰，曾利深有体会。过去，他曾经在图书馆整理参考文献，无数个下午就耗在了几百篇论文的引用脉络梳理上。

他们得出一个共同的判断：未来人工智能最重要的应用之一，一定会深入科学研究领域，帮助科研人员突破知识生产的效率边界。两人的人生导师——李洋的父亲，也是曾利的硕士导师，至此，共同的身份、共同的目标，把他们聚在一起。

2020年，赤道银河正式成立。起点是一间狭小办公室，3个人埋头打磨产品，朴素得不像一家AI公司。

没有宣传、没有推广，团队在后台默默构建一座“科研宇宙”——采集、清洗、加工海量学术文献数据。没有高性能算力设备，就把模型拆分到数十台普通电脑并行计算。

为了构建“多维科研数据立方体”，团队甚至完成了8000万篇论文的知识图谱标注，工作量相当于把《大英百科全书》梳理了200遍。最终，这个“立方体”，包含3.2亿篇文献、20亿条引文关系、20万机构数据，也是赤道银河“死磕”出来的重要优势。

“立理AI学术工作站”致力解决“理解知识、利用知识、创造知识”的问题。

创业前3年，团队走的是To B路线——为科研管理部门做定制化系统，一度凭借硬核的产品，吸引了中科院和清华大学的合作。在积累大量科研数据和场景经验后，曾利和李洋依然希望，有更多“买单”的人，是一线科研领域用户。

转机出现在2022年末。ChatGPT横空出世，团队连夜开会，决定砍掉80%的B端业务，全力转向C端，以“AI大模型+垂直场景”之路破局。

从“无人问津”到“世界冠军”

真正让赤道银河走进公众视野的，是2023年上线的“立理AI学术工作站”，其名字取自“立足实证，探求真理”之意。

这款产品核心逻辑很简单——传统学术搜索工具解决的是“找到论文”的问题，而立理AI解决的是“理解知识、利用知识、创造知识”的问题。

用户提出研究主题，系统自动理解问题、检索相关文献、分析论文关联、提炼关键观点，并生成结构化的综述内容的同时，还保留引用来源——为科研提供了可审核的知识基础。

依托全球3.2亿学术数据库和20亿引文网络数据图库为基础，通过AI挖掘算法并结合大语言模型，3分钟一键生成一篇万字文献综述，让立理AI“一战成名”。

这3分钟生成的万字综述，不是简单的文字拼凑，而是背后结合了大规模科研数据、知识增强、大模型推理和多智能体协作能力。

在李洋看来，真正的行业壁垒，是立理AI能做到理解科研流程，把数据、模型、工具和智能体结合起来，形成面向科研任务的完整系统。

在这个系统里，学生可以利用立理AI快速完成领域综述，建立研究方向认知；研究人员可以快速梳理某个技术领域的发展趋势；企业研发团队可以用于技术调研和竞争分析；科研人员可以辅助论文阅读、实验方案设计和科研表达……

立理AI夺得首届国际人工智能科学家大会（ICAIS 2025）桂冠。

用户用“脚”投票。产品上线首月即获3万自然流量用户。截至目前，全球用户量突破35万，付费转化率超20%。用户画像显示：67%为硕士及以上学历，38%集中在计算机科学、生物医药、材料科学等实验密集型学科。

让赤道银河站在聚光灯的时刻，也随之而来。

2025年11月，北京，首届国际人工智能科学家大会（ICAIS 2025），156位博士级别评委参与盲评。几经“车轮战”，在AI科学家挑战赛·文献综述赛道中，初露头角的赤道银河击败包括DeepMind、华为、中科院等全球101支顶尖队伍，拿得冠军。

颁奖典礼上，许多人才第一次认识这家“名不见经传”的公司，至此，“立理AI学术工作站”在国际舞台闯出了名气。

从“工作站”到“AI科学家”

冠军不是终点，是起点。

2026年9月，赤道银河推出“立理S1”AI科学家系统，这是他们迈向“AI科学家”愿景的重要一步。

如果说“立理AI学术工作站”解决的是文献综述这个单点问题，那么“立理S1”要覆盖的是从科研构想到成果输出的完整闭环。

赤道银河推出“立理S1”AI科学家系统，这是他们迈向“AI科学家”愿景的重要一步。

“立理S1”背后是一支面向复杂科研任务的AI科研团队——多个专业智能体协同工作，覆盖课题规划、方案设计、算法设计、代码实验、技术评审、方案评审、成果撰写等环节。

它的核心价值有两个。第一，帮助科研人员将过去需要数月甚至数年的复杂科研工作，压缩到以天为单位完成。第二，具备长程任务能力，可以持续工作几十小时甚至超过100小时，围绕一个科研目标不断执行、验证和优化。

目前，“立理S1”已在材料、生命科学、计算机科学等多个方向的真实科研任务中完成验证。在部分公开基准任务上，“立理S1”生成的方法取得了接近或达到领域先进水平（SOTA）的结果。

一个真实案例：国内某团队用“立理S1”做电网电价预测，李洋分析，“在这个任务上，我们超越了99%以上的人类专家水平。”

“回头看UGC时代，抖音、快手让更多人成为了内容创造者。但AI时代，应该让更多人成为科技创新者。”李洋说，目前，赤道银河正在与科研机构探索共建下一代智能科研基础设施，包括无人实验室、自主实验室等方向，让AI能够连接科研数据、计算资源和实验环境，形成更加完整的科研闭环，把人从“搬砖”事务中更快解放出来。

赤道银河与智谱AI共同完成项目。

立、守、得

若要简单概括赤道银河6年的创业旅程，李洋认为是“立、守、得”，对应王国维所说的三境界。

立——“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路”。2020年选择AI for Science时，这还不是热门赛道。但他们相信，人工智能一定会改变科学研究范式。这也是李洋一贯的价值观：“做短期的悲观主义者，做长期的乐观主义者。”

守——“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”。漫长的创业过程中，质疑、不确定、无人关注。但真正重要的是保持定力，不断积累技术、数据和场景。

得——“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处”。ICAIS 2025的冠军是对他们多年探索的一次认可。拿到冠军那一刻，李洋首先想到的是父亲，他们此时正在努力的方向，正是父亲曾经的未竟心愿。

但对他来说，更重要的是责任——把AI for Science这条路走得更远，让中国团队在未来科学智能的浪潮中贡献自己的力量。

“科学是无尽的前沿，而AI正在帮人类跑得更快一些。”李洋认为，过去创业更多依靠商业洞察和资源整合，而未来很多前沿科技公司的核心竞争力，会来自对技术本质和长期趋势的理解。

正如赤道银河公司的名字，从诞生之日，就带着星辰大海气息，藏着创始人的浪漫——“赤道象征地球的知识纬度，银河寓意无垠的创新宇宙”，也有人把它理解为“通往星辰大海的红色之路”。无论哪种解读，指向的都是同一个方向：用AI打通人类知识的经纬，去触碰无垠的创新边界。

真正改变世界的机会，往往不会一开始就被所有人看见。从岳麓山脚下的一间小办公室，到站上世界舞台——赤道银河的故事刚刚开始。